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新兴技术视域下的语言学习范式研究
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摘要：语言学专栏_领域语言研究——语言科技与智能专题 栏目主持人：周建民 刘伊念 主持人语：信息时代，科技的创新发展为语言研究的诸多领域提供了新的契机，也提出了新的挑战。为适
语言学专栏_领域语言研究——语言科技与智能专题
栏目主持人：周建民 刘伊念
主持人语：信息时代，科技的创新发展为语言研究的诸多领域提供了新的契机，也提出了新的挑战。为适应语言生活的新要求，助力国家语言文字事业的全面、协调、可持续发展，由教育部语言信息管理司、商务印书馆共同指导的“语言文字应用中青年学者协同创新联盟”组建了10个创新团队。团队成员来自全国各高校及研究机构，致力于语言理论、方法、实践、应用等方面的开拓创新。本专栏所收系列论文为“语言科技与智能”团队的协同创新成果，将分别探讨新兴技术与语言学习的融合、中文智能信息处理中的评价关系识别、全球华语语料库建设等热点问题，以期为语言教育、语言文字信息化等领域的发展提供智力支持。 （本期栏目特约主持人：曾丹）
当今时代，科技取得了举世瞩目的发展。社交媒体、人工智能、增强现实、大数据分析等新兴技术已经深入到我们生活的方方面面。对于语言学习者来说，新兴技术带给他们前所未有的机遇，让他们拥有更多自主学习机会，可在真实的文化语境中与他人进行自由交流，也可在最切合自身需求的数字资源与工具的帮助下获取知识、技能和动力［1］。“当今计算机信息网络技术的迅速发展与普及，为人文社会科学研究方法的变革提供了可能。”［2］对于语言教师来说，新兴技术让他们拥有更多选择，他们可通过创设真实的语言交际活动，追踪分析学习数据，提供个性化、社会化的教学服务等多维方式来促进自己的语言教学。技术已然成为语言学习的一部分，二者的融合达到了新顶点。在此背景下，研究语言学习新理论、新工具、新环境及新方法具有十分重要的现实意义。本研究着力探讨三个问题:新兴技术与语言学习融合的理论基础、基于新兴技术的语言学习范式以及语言教师如何应对技术及未来课堂的挑战。
一、新兴技术与语言学习融合的理论基础
在语言学习过程中，技术是动力，学习理论是司机［3］。技术的使用及其学习功能的最大化，离不开学习理论的指引。当前，社会文化理论（Sociocultural Theory）、交互理论（Interactionist Theory）、基于使用的习得理论（Usagebased Approaches）等第二语言习得理论为新兴技术与语言学习实现深度融合构建了理想框架，明确了应用方向。
（一）社会文化理论
社会文化理论关注在社会语境下的语言使用。Vygotsky［4］认为，人类低级认知功能向高级认知功能的发展是通过人与社会环境及其他社会文化符号的互动调节实现的。社会文化理论强调社会活动实践，提出了临近发展区（Zone of Proximal Development）的观点:个体实际发展水平和潜在发展水平之间存在差距，提升个体潜在发展水平，需要个体在成人、专家或能力更强的同伴的帮助下实现［5］。因此，在语言学习过程中，促进个体语言自我调节能力，需要搭建活动“支架”，实现“成人—儿童”、“专家—新手”、“同伴—同伴”之间的互动。社会文化理论还强调情景学习的必要性，语言学习者应该是某个社群的积极参与者，学习的过程是获取社群资源的过程，也是个体融入具体社会文化的过程，学习者被社群中其他人接受的途径和方式十分重要［6］。社会文化理论应用于计算机辅助语言学习（Computer-assisted Language Learning，CALL）领域，对同伴合作、小组学习、动态评估、社交媒体学习等语言活动等均有指导意义。
（二）交互理论
“交互”（Interaction）是指双向交流的概念，包含人与人的交流、人与机器的交流、人脑内在的自我交流等多种类型［7］。交互过程中，学习者通过意义协商、对话调整来获取形式与意义之间的关联，强化语言可理解性输入。交互理论认为，各类型的双向交流在语言发展的过程中具有重要意义。交互理论对CALL 领域的教学设计、学习评价、数字资源开发等均有指导意义，其可应用的观点有:把任务（Tasks）作为语言学习的单位；提倡在实践中学习；提供丰富的、精心设计的语言输入；鼓励用归纳的方法学习语言；给学习者提供负面的反馈意见；促进合作学习；进行个性化教学等等［8］。
（三）基于使用的习得理论
基于使用的语言习得理论认为，语言知识源于语言使用体验，人们通过接触实际语境中的特定语言范式，不断总结归纳，逐步发现语言规则，最终在交际使用中习得语言。这一过程中，语言接触频率是语言学习的重要机理［9］。语言学习是无数构式依据出现频率在大脑中形成抽象规律的渐进过程。某一构式出现的频率越高，意义越典型，该构式也就越容易被习得［10］。因此，丰富而典型的目的语输入是语言学习的关键。语言使用习得理论在CALL 领域的实践运用之一就是语料库的建设。不同类型的语料库满足了丰富语料输入的需求。语言学习者通过对大样本的目的语范例的接触，在语料库频率工具的帮助下，独立地发现构式与生成构式；语言教师通过对海量特定构式的考察，发掘习得规律，设计针对性教学活动和任务。在数据驱动下，真正实现定制、个性化的有效学习。
文章来源：《计算机产品与流通》 网址: http://www.jsjcpylt.cn/qikandaodu/2021/0514/1403.html