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非线性科学与系统科学论文_基于神经网络的时变

来源:计算机产品与流通 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-11-02
作者:网站采编
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摘要:文章摘要:时变参数系统的仿真优化问题是一个新兴的研究课题,相比传统仿真优化,它的实时性要求高,而对解的精度要求不高。论文提出将该问题转换为一类神经网络预测问题,并从

文章摘要:时变参数系统的仿真优化问题是一个新兴的研究课题,相比传统仿真优化,它的实时性要求高,而对解的精度要求不高。论文提出将该问题转换为一类神经网络预测问题,并从理论上证明了该方法的可行性。首先,线下构建神经网络模型描述输入参数到最优解的映射关系;然后,利用训练好的神经网络模型线上实时预测最优解。考虑到边界样本对最优解拟合曲面的影响,提出构建中心样本和边界样本分别训练两个神经网络模型。仿真和实例表明,该方法能够随时变参数的变化实时给出满意解,从而为求解时变参数仿真优化问题提供了一种新的解决思路。

文章关键词:

论文分类号:TP183;N945.13

文章来源:《计算机产品与流通》 网址: http://www.jsjcpylt.cn/qikandaodu/2021/1102/1787.html



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