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拼多多为何要去种地?
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摘要：原创 郭儒逸 商业人物 作者:郭儒逸 7月下旬的一天，纪荣喜早早便出发，从江苏搭乘飞机前往两千公里外的云南昆明。 55岁的他是江苏镇江的一名草莓种植高手，出这趟远门是为了参加
原创 郭儒逸 商业人物
作者:郭儒逸
7月下旬的一天，纪荣喜早早便出发，从江苏搭乘飞机前往两千公里外的云南昆明。
55岁的他是江苏镇江的一名草莓种植高手，出这趟远门是为了参加一项在昆明当地举行的比赛--包括他在内的几支农人队伍，要与另外几支AI队伍就草莓种植展开一场竞赛。
被视为未来科技的人工智能，已经是一个相当时髦的词汇。媒体热议、资本追捧、概念加身的创业公司更是层出不穷，几年前阿尔法狗大战人类围棋高手的喧嚣虽已淡去，但AI掀起的技术变革仍然如火如荼。这一次，"战火"又烧到了原本并不太引人注目的农业角落。
在已有成千上万年历史的人力栽培面前，科技究竟能干点什么?这似乎是一个令人棘手的问题，棘手之处或来源于传统耕作意识的抵触，或来源于科技应用的迟滞。对纪荣喜这样千千万万的农民而言，这场由拼多多在幕后发起的"人机大战"，可能会给他带来一个答案。
壹
位于昆明市富民县的国家高原云果产业园，海拔将近1700米。当纪荣喜赶赴这里时，一排传统温棚已经搭建就绪。在温棚旁边，就是它们的竞争对手--几座高大的玻璃温室，AI队伍们将在其中进行种植作业。
即便是对经验丰富的农人来说，草莓种植也是个技术活。在整个种植过程中，需要根据草莓所处的不同时期，进行不同比例的水、肥等调整。例如，草莓在开花期、花果同在期、结果期，看上去没什么区别，但实际上所需的营养成分完全不一样。"草莓种植不能犯错，即使前期犯的错误很小，后期也很难补救回来。"来自辽宁东港的另一名种植选手马廷东说。
与之相比，AI队伍的解决办法则要依赖各种智能设备。通过建立一套草莓生长模型，录入温度、湿度、水肥等大数据，并建立起与甜度、产量、效益等相关的曲线。利用人工智能以及算法，远程或自动控制草莓的生长，以达到最佳值。
以色列历史学家尤瓦尔·赫拉利在他的畅销书《人类简史》中，曾作出过一个大胆的评论。他认为农业革命是"人类史上最大的骗局"，这是由于与采集历史相比，人类并没有因驯化、种植作物而生活得轻松舒适，相反更多的人却以更糟糕的状况在存活。
暂不讨论赫拉利的观点是否成立，传统农业劳作的确是一件苦差事。不仅要靠天吃饭，而且耕作要耗费大量的时间，只有付出艰辛劳动才能有所收获。
而得益于那些革命性的科学技术，农业领域在不断发生变化。AI选种和土壤管理、区块链产品溯源、农业大数据分析等，均在勾勒着新型农业的面貌。如今，随着智慧农业、数字农业思潮的不断深入，未来农业的发展路径已跃然纸上。比照一些发达国家和地区农业科技的应用，虽然与工业和消费领域新兴技术的娴熟程度有所差异，但仍不乏有意义的探索和实践。
"如果没有这场比赛，对做IT和做农业的人来说，可能都不会有明显的紧迫感。双方只可能会是点对点的合作，而不会去想如何规模化推广新的技术应用。"一位AI队伍的选手表示。
在他们眼中，人工智能将作为一个强大的分析工具，服务于人类的创造性工作。在AI的加持下，农业从业者将形成更为简单、对环境更加可持续的生产方式，并以较低成本进行精准化种植，获得更高的产量和收益。
贰
不过要指出的是，就国内智慧农业的发展现状而言，包括AI种植在内的技术应用，尚不是特别乐观。
随着城镇化深化以及农村劳动力日益流失，传统的小农经济模式正面临严峻挑战。而对科技应用有着迫切需求的农村经济，却因种种原因裹足难前。中国信息通信研究院的一份报告就显示，2018年国内农业数字经济仅占农业增加值的7.3%，远远低于工业18.3%、服务业35.9%的水平。
据农业农村部信息中心的一项研究称，国内数字农业之所以发展水平不高，在于传感器等核心技术研发滞后、信息数据资源共享机制欠缺、生产环节智能装备易操作性差和价格高，以及高素质农业人才缺乏等。显然，要在短期内补足这些短板并非易事。
"未来小农仍将是我国农业生产经营的主要组织形式，技术应该与农业深度融合、解决农业实际问题，而不能只用于展示、演示。现在一些企业做的所谓数字空间，实际上获取的农业数据并未形成闭环，因此也就没有提高效能。"中国工程院院士赵春江如此表示。
文章来源：《计算机产品与流通》 网址: http://www.jsjcpylt.cn/zonghexinwen/2020/0801/400.html