- · 《计算机产品与流通》栏[06/28]
- · 《计算机产品与流通》收[06/28]
- · 《计算机产品与流通》投[06/28]
- · 《计算机产品与流通》征[06/28]
- · 《计算机产品与流通》刊[06/28]
一、稿件要求： 1、稿件内容应该是与某一计算机类具体产品紧密相关的新闻评论、购买体验、性能详析等文章。要求稿件论点中立，论述详实，能够对读者的购买起到指导作用。文章体裁不限，字数不限。 2、稿件建议采用纯文本格式(*.txt)。如果是文本文件，请注明插图位置。插图应清晰可辨，可保存为*.jpg、*.gif格式。如使用word等编辑的文本，建议不要将图片直接嵌在word文件中，而将插图另存，并注明插图位置。 3、如果用电子邮件投稿，最好压缩后发送。 4、请使用中文的标点符号。例如句号为。而不是.。 5、来稿请注明作者署名(真实姓名、笔名)、详细地址、邮编、联系电话、E-mail地址等，以便联系。 6、我们保留对稿件的增删权。 7、我们对有一稿多投、剽窃或抄袭行为者，将保留追究由此引起的法律、经济责任的权利。 二、投稿方式： 1、 请使用电子邮件方式投递稿件。 2、 编译的稿件，请注明出处并附带原文。 3、 请按稿件内容投递到相关编辑信箱 三、稿件著作权： 1、 投稿人保证其向我方所投之作品是其本人或与他人合作创作之成果，或对所投作品拥有合法的著作权，无第三人对其作品提出可成立之权利主张。 2、 投稿人保证向我方所投之稿件，尚未在任何媒体上发表。 3、 投稿人保证其作品不含有违反宪法、法律及损害社会公共利益之内容。 4、 投稿人向我方所投之作品不得同时向第三方投送，即不允许一稿多投。若投稿人有违反该款约定的行为，则我方有权不向投稿人支付报酬。但我方在收到投稿人所投作品10日内未作出采用通知的除外。 5、 投稿人授予我方享有作品专有使用权的方式包括但不限于：通过网络向公众传播、复制、摘编、表演、播放、展览、发行、摄制电影、电视、录像制品、录制录音制品、制作数字化制品、改编、翻译、注释、编辑，以及出版、许可其他媒体、网站及单位转载、摘编、播放、录制、翻译、注释、编辑、改编、摄制。 6、 投稿人委托我方声明，未经我方许可，任何网站、媒体、组织不得转载、摘编其作品。
人工智能是未来计算机视觉是未来最有力的表现
作者:网站采编关键词:
摘要：本文由Rehoo团队Leery原创，无授权禁转！(图片来自网络） 图片来自网络 我们可能每天都在使用计算机视觉，用脸解锁你的iPhone，这是计算机视觉。使用手机刷脸支付等等，这也是计算机
本文由Rehoo团队Leery原创，无授权禁转！(图片来自网络）
图片来自网络
我们可能每天都在使用计算机视觉，用脸解锁你的iPhone，这是计算机视觉。使用手机刷脸支付等等，这也是计算机视觉。我们所知道的计算机视觉正处于临界点。由于行业范围内的开发工作以及深度学习算法和图形处理器的进步，我们正在做十年前难以想象的事情。
图片来自网络
一些技术已经存在了几年，但过去一年的一些发展使计算机视觉达到了新的高度。更好的传感器，大量标记图像，易于访问深度学习软件以及改进的处理器的融合，共同创造了一年前仅限于少数几家大型科技公司的功能。
亚马逊发布Rekognition将计算机视觉置于任何开发人员的手中。微软为OneDrive和SharePoint推出了新的AI服务。Google相册让我们的记忆变得可搜索。
我们在2018年看到了技术飞跃突破的计算机视觉项目，该技术最终正赶上开发人员长期渴望创建的应用程序。这也意味着开发定制的计算机视觉应用程序很快就会变得更便宜。
例如，ModiFace允许用户仅使用智能手机进行化妆。拓扑对眼镜也是如此。MTailor使用类似工艺制作定制牛仔裤和衬衫。除了时尚领域之外，PotteryBarn让用户可以看到新家具在家中的样子，而Hover将用户的家居照片转变为完全测量的3D模型。
图片来自网络
这些项目都不像自动驾驶汽车和无人收银机超市那么复杂，但这是当前一代计算机视觉产品在未来几年内作为大规模部署预兆的资格：一旦小公司能够发展功能针对大众的计算机视觉产品，该技术将开始渗透到我们生活的几乎每个部分。
计算机视觉与其他AI技术不同。首先，对于大多数组织而言，计算机视觉是一项全新的功能，而不是对其他人之前尝试过的事情的渐进改进，例如预测分析。
此外，计算机视觉改善人类感知没有内在障碍。当这些算法从图像中推断出信息时，他们并没有像许多其他人工智能那样预测一个本质上不确定的未来。他们只是在确定关于图像或图像集的当前内容的分类真相。这意味着计算机视觉将能够随着时间的推移变得更加准确，直到它匹配或超过人类图像识别的能力。
图片来自网络
最后，计算机视觉可以比其他AI工具更快地收集其训练数据。大数据集需要大量投资培训数据，但计算机视觉只需要人们准确地标记图片和视频和简单的东西。这就是为什么计算机视觉的采用率近来加速了这么多。
计算机视觉在2019年及以后
虽然我们已经开始看到消费产品中出现了计算机视觉，但其中相当大一部分用途将继续用于特定的行业用途。例如，CCC信息服务正在帮助汽车保险公司使用热图来识别车辆损坏情况，该热图可以突出显示最严重损坏的位置。
这些类型的计算机视觉产品可能不那么炫目，但重要的是要记住每个新应用程序意味着开发人员可以获得有关哪些有效和哪些无效的更多信息，这继续使我们越来越接近像智能这样的大型项目城市。亚太，微软和谷歌在2018年展示的最近一次飞跃是推动计算机视觉超过临界点的催化剂。产品设计师和人工智能工程师已经在研究使用计算机视觉和增强现实的新解决方案。硬件制造商正在改进组件性能并提高成本效率，以使该技术更好，更易于访问。
图片来自网络
?近期最大的创新之一将是培训数据。现在，人类仍需要用手动标记的图像训练计算机视觉AI。（如果您曾经填写过一个网页表格，要求您从网格中选择一些图像来显示像店面或汽车这样的常见对象，您实际上已经参与为计算机视觉项目创建标记数据。）但随着技术的进步，人工智能将学会培训人工智能，进一步简化流程并加快改进速度。
计算机视觉市场的增长几乎与能力一样快：预计到2025年将达到262亿美元，每年增长超过30％。人工智能是未来，计算机视觉是未来最有力的表现形式。很快，它将随处可见，以至于你甚至都不会注意到它。
文章来源：《计算机产品与流通》 网址: http://www.jsjcpylt.cn/zonghexinwen/2021/0325/1037.html