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隐私计算风口观察：星云Clustar硬件一体机问世、
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摘要：4月28日，星云Clustar隐私计算产品发布，名为星云隐私计算全栈解决方案，包含隐私计算软硬件一体机、隐私计算软件平台和异构加速算力解决方案。 隐私计算市场鲜有硬件产品。有行
4月28日，星云Clustar隐私计算产品发布，名为星云隐私计算全栈解决方案，包含隐私计算软硬件一体机、隐私计算软件平台和异构加速算力解决方案。
隐私计算市场鲜有硬件产品。有行业人士表示，同类隐私计算头部企业尚未发布硬件产品。星云Clustar CEO陈沫在采访中回应，有其他包括互联网企业在研发的相关消息，但未曝光。作为早期布局隐私计算硬件的敲门人，陈沫表示，软件的营收方式可以想象，硬件在不同阶段需求不一样，投入硬件开发更多基于企业对市场的判断。
对于为什么要做硬件一体机，陈沫强调，客户体验很重要，软硬件结合能保证流畅度、易用性。从陈沫的描述来看，人工智能发展前，算力需求不大（CPU足以支持）；随着深度学习、机器视觉等应用，GPU需求上涨；隐私计算对算力消耗则是空前大。这或许是隐私计算硬件的机会。陈沫表示，对于有CPU和GPU冗余客户，可以用加速卡硬件；没有冗余的则可选择一体机。
同样作为开源联邦学习生态FATE一员，微众银行人工智能部副总经理、FATE技术指导委员会主席陈天健评价，技术委员会中，微众银行和腾讯是算法担当，VMWare是云操作系统担当，星云Clustar是性能担当。被问道可以替代多少台传统服务器时，陈沫提到，一体机能带来50倍性能提升（据介绍，性能提升在50至70倍）。星云Clustar一体机据悉是有结合CPU/GPU/FPGA芯片的服务器。
星云Clustar此次发布也包括软件产品，陈沫表示，星云Clustar软硬件均有所长，有数据合作方，不需要找合作伙伴就能给客户提供合作方案。FATE成员包括腾讯。星云Clustar介绍的核心产品中，基于FDN的联邦学习应用的FDN包涵腾讯数据。
隐私计算一体机商用成绩还有待时间验证。同时，未来或有其他企业的硬件部署落地。
金融业对互联网行业数据存在需求，行业合作或成隐私计算产业级机会
银行和医疗等对数据保护要求高的行业，成了隐私计算商用初期的关键领域。
在应用场景方面，星云Cluster目前更多关注金融行业的客户需求，风控是第一大场景，同时也涉及医疗等。据披露，星云Clustar的主要客户是中国建设银行、微众银行、招商银行、国家能源集团、宝武集团、中国联通和上汽集团，其与股份银行和国有大行的合作案例涉及信用卡营销获客以及多参与方安全建模；为建行建立了联邦学习的一个框架，据称是首个四大行的隐私计算商业合同。
陈沫谈到，金融行业数据特征不够，有意与互联网行业做数据合作。将不同行业的数据整合，同时不泄漏各自的数据资产，诞生了对隐私计算的需求。包括银行业和互联网，大量行业的合作，对陈沫来看，是产业级机会。
此外，由于金融行业天然倾向私有化部署，一体机支持该形态，也被认为是与金融业契合的理由。
金融业技术领域从业人士在圆桌上表达了对隐私计算应用的看法。
陈天健提出，以银行视角来看，科技力量较强的大型银行机构已经走过了信息化、智能化时期，现在要走到隐私计算，去拓宽自己的数据边界，进一步增强自己的业务竞争力。他认为，针对于中小型的金融机构，则一定会产生专业的服务公司，帮助他们在短时间内走完信息化、智能化和隐私计算技术导入。
招商银行分行信息技术部副总经理蔡毅表示，银行在隐私计算发展上属于起步阶段，现在也在银行内部试点，用于风控和市场营销上，并发现在市场营销的效果出乎意料，后续也会加大力度在这方面不断投入。
浦发银行创新研究中心曹祥博士透露，浦发创新研究中心内部有三个团队在单独进行联邦学习和多方安全计算相关的项目，但在技术在实际业务应用上，有合规方面的担心。
同时，同在金融行业，有券商高管提出了顾虑，理论上来说，若最大的几家证券公司把客户交易数据打通的话，事实上可以完全左右市场，这个市场就完全失效了，是一个极度敏感的话题。
隐私计算流派之争，行业关注合规问题
随着《数据安全法》，《信息安全技术的个人安全规范》和《个人信息保护法》出台，个人隐私数据保护加强，数据安全问题受到重视。
演讲时，陈沫谈到，在数据融合需求以及隐私保护的合规需求背景下，隐私计算技术正在快速落地。隐私计算目前是其认为实现数据安全流通的唯一路径。
有关隐可信计算技术，涉及TEE（基于硬件的可信执行环境计算）、安全多方计算以及同态加密等。联邦学习也是隐私计算领域不可忽略的模式。
文章来源：《计算机产品与流通》 网址: http://www.jsjcpylt.cn/zonghexinwen/2021/0506/1350.html
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