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华为发布 6 大产品与服务，将投入 2.2 亿美元支持
作者:网站采编关键词:
摘要：今天，华为开发者大会2021（Cloud）期间，华为发布了6大创新产品和服务，包括华为云CCE Turbo容器集群、CloudIDE智能编程助手、GaussDB（for openGauss）数据库、可信智能计算Serving TICS 、华为
今天，华为开发者大会2021（Cloud）期间，华为发布了6大创新产品和服务，包括华为云CCE Turbo容器集群、CloudIDE智能编程助手、GaussDB（for openGauss）数据库、可信智能计算Serving TICS 、华为云盘古系列大模型（包括全球最大的中文NLP大模型和CV大模型等），丰富的计算基础软件，为开发者提供技术支持，让开发者提高开发效率和质量。
同时，华为宣布将在2021年向“云达计划2.0”投资2.2亿美元，包括新发布的“云达云创新”计划，以及鲲鹏智慧计划和升腾智慧计划等，聚焦华为云、鲲鹏、升腾，持续推动产业生态发展。
华为执行董事、华为云CEO、消费者业务CEO余承东表示：“到2025年，全球企业云技术利用率将达到100%。全面云化势不可挡。云是ICT行业未来，也是企业数字化转型的基础。开发商是产业发展的灵魂。华为将持续开放技术创新能力，与开发者和合作伙伴携手，加速行业??全面云化和智能化升级。”
云原生、人工智能六大革命性创新产品和服务等领域大放异彩
随着云原生、人工智能等技术的发展和应用，千家万户正在加速智慧升级，迈向全场景智慧。智能升级过程中，将出现应用现代化、数据资产化、AI产业化发展三大机遇。为帮助开发者抓住智能升级的黄金机遇，华为发布了六大创新产品和服务：
< strong>华为云CCE Turbo：全面加速企业应用创新
< p>没有容器化就没有应用现代化。容器在企业核心系统和创新业务中的应用，企业对容器的性能、灵活性、调度能力提出了更高的要求。 HUAWEI CCE Turbo容器集群从计算、网络、调度三个方面进行加速：- 在计算加速方面，业界独家实现容器组件完全卸载，实现服务器资源零损耗和性能。帮助VIPKID提升高达40%的音视频服务性能，让在线课堂零延迟，打造流畅的用户体验。
- 在网络加速方面，采用原有的容器透传网络，将两层网络变成一层，端到端连接时间减少一半，有效支持业务实现上千个容器的秒级扩容，延迟降低40%，助力新浪稳定应对流量激增。
- 在调度加速方面，通过感知不同的应用模型和网络拓扑，自动优化任务调度策略，结合10000个容器/秒的大规模并发调度能力，实现大规模混合企业线下和线上业务 部署和智能调度帮助美图将集群利用率提高40%。
华为云CloudIDE：开发者的智能编程助手
华为云CloudIDE为开发者提供轻量级、极速的编程体验。允许开发者随时随地使用任何终端进行在线智能编程。支持以下功能：
- 基于SmartAssist智能代码补全技术，CloudIDE可以找到所有补全结果，做出决策并对可能的结果进行排序，从而提高多符号和长结果的准确性性别。
- 支持复杂的上下文完成，即使是不常见的第三方 API。
- 自动避免推荐过期、弃用和危险的 API，使代码更加健壮和安全。
华为云GaussDB（openGauss）数据库：企业核心数据上云的可靠选择
企业上云实现数据驱动，核心是数据库上云。与传统数据库相比，华为云GaussDB（for openGauss）数据库具有以下三个特点：
- 高性能：事务性事务处理能力比业界同类产品高54%。延伸率比同类产品低82%。
- 高灵活性：面对流量高峰，可实现分钟级计算节点扩容和秒级存储扩容，扩容过程无业务感知。
- 高可用：采用独创的Switch Turbo技术，保证10秒内单点故障（不到同类产品的三分之一），提供两站三中心异地容灾恢复能力。
可信智能计算服务（TICS）：安全释放数据价值
数据作为关键生产要素，必须流向更好地利用巨大的价值，但在现实中存在三大问题：开放、共享、流通。华为云可信智能计算服务TICS为数据元素的创新集成应用提供安全保障，让数据放心流通，实现数据价值。它具有以下典型特点：
- 支持多方数据联合探索和建模，使私有数据不域外、可用、不可见。
- 联邦AI算法和同态加密算法协同优化，如支持模型训练中密集数据的批量计算，训练性能提升10倍，即使不依赖硬件加速卡，也能提升计算表现 。
- 支持与主流数据源对接，适配行业主流大数据应用场景，无需转换。
华为云盘古大模型：全球最大的中文语言和视觉预训练模型
AI已成为新生产力，但AI开发仍处于车间模式，严重制约了AI生产力的全面释放。盘古大模型基于“预训练+下游微调”的工业化人工智能发展模式，加速人工智能进入千行百业，实现普惠人工智能。它具有三个特点：泛化能力强、样本学习小、模型精度高。一个模型可以应用于大量复杂的行业场景，即使少量样本也能达到高精度。基于异构计算架构CANN和全场景AI计算框架MindSpore的底层优化，实现了性能和易用性的突破。
文章来源：《计算机产品与流通》 网址: http://www.jsjcpylt.cn/zonghexinwen/2021/0818/1683.html